מה זה Social Media Research?
כלי שורת פקודה שמתקין ל-Claude Code תשעה סקילים ותשע פקודות לניתוח דעת קהל. הוא שולף דיונים עדכניים מ-Reddit ומ-X, ו-Claude הופך אותם לדירוג, פילוח סנטימנט, ציר מגמה או מפת מחלוקת, כשכל תובנה נשענת על ציטוטים של אנשים אמיתיים.
כשמבקשים מ-AI לומר מה אנשים חושבים על מוצר, הוא עונה מתוך נתוני אימון ישנים ומנסח סיכום שנשמע סביר, אבל אי אפשר לדעת על מה הוא מבוסס. Social Media Research, של skainguyen1412, פותר את זה בכך שהוא מביא קודם נתונים חיים: דיונים מ-Reddit ופוסטים מ-X, ורק אז נותן ל-Claude לנתח אותם. בכל תוצאה מופיעים ציטוטים ומקורות, כך שאפשר לראות מי אמר מה.
הכלי מותקן כחבילת npm בשם sc-research. הפקודה sc-research init --ai claude יוצרת בתיקיית הפרויקט תשעה סקילים ותשע פקודות: סקיל ניתוב שמבין איזה ניתוח מתאים לשאלה, סקיל שליפה שמריץ את הכלי, וסקילים לדירוג, סנטימנט, מגמות, מחלוקות וגילוי נושאים חדשים. התוצאות נשמרות כקובצי JSON, והפקודה sc-research visualize פותחת לוח בקרה מקומי בדפדפן עם גרפים וציטוטים.
לעסקים זה כלי מחקר לפני החלטה. חנות Shopify לכלי מטבח יכולה לבדוק מה משתמשים כותבים על מוצר לפני שמכניסים אותו למלאי, בית קפה יכול לראות אם טרנד מסוים עולה או דועך, וסוכנות יכולה להבין את הטיעונים בעד ונגד לפני קמפיין. חשוב לדעת את המגבלות: הכלי מכסה רק את Reddit ואת X, שבהם הדיון ברובו באנגלית, ולא את קבוצות הפייסבוק שבהן מתנהל חלק גדול מהשיח הישראלי. בנוסף, השליפה עוברת דרך מפתחות API בתשלום של OpenAI ושל xAI.
למי זה מתאים
- חנויות אונליין שבודקות מוצר או קטגוריה לפני שמכניסים אותם למלאי
- סוכנויות שיווק שצריכות להבין דעת קהל ומחלוקות לפני קמפיין או השקה
- יזמים ומנהלי מוצר שמחפשים נושאים שמתחילים לצבור תאוצה בקהילות נישה
- מותגים שפונים לקהל באנגלית ורוצים לעקוב אחרי התגובות להשקות ולאירועים
מה הוא עושה
נתונים חיים ולא זיכרון של מודל
השליפה מ-Reddit נעשית דרך OpenAI עם חיפוש ברשת, והשליפה מ-X דרך xAI עם כלי החיפוש שלה, כך שהניתוח מבוסס על דיונים עדכניים.
שישה סוגי ניתוח
תשובה מהירה, דירוג לפי הסכמה בקהילה, פילוח סנטימנט, ציר מגמה לאורך זמן, מפת מחלוקת עם הטיעונים של כל צד, וגילוי נושאים שמתחילים לעלות.
ציטוטים לכל תובנה
כל ממצא מגובה בציטוטים מדיונים אמיתיים ובמקורות, ולא בסיכום כללי שאי אפשר לבדוק.
פלט מובנה ב-JSON
כל ניתוח נשמר בקובץ כמו classified_rank.json או classified_sentiment.json, כך שאפשר להמשיך לעבוד עם הנתונים או להעביר אותם לכלי אחר.
לוח בקרה מקומי
הפקודה sc-research visualize פותחת בדפדפן לוח עם גרפים, פילוח סנטימנט, רשימות מדורגות, צירי זמן וציטוטים.
סינון לפי מקור ותאריך
אפשר לבחור Reddit, X או את שניהם, להגביל טווח תאריכים בעזרת הדגל --from והדגל --to, ולעבור בין מצב מחקר למצב גילוי.
מה יש בפנים
using_social_media_researchסקיל הכניסה. מזהה איזה סוג שאלה נשאלה (דירוג, השוואה, סנטימנט, מגמה, מחלוקת, גילוי או סיכום מהיר) ומנתב לסקיל המתאים.social_media_fetchהסקיל היחיד שמריץ את sc-research research. שולף נתונים גולמיים מ-Reddit ומ-X ושומר אותם כקובצי JSON.social_media_schemaסקיל עזר שמחזיק את המבנה הקבוע של קובצי הפלט, כדי שכל הניתוחים יחזירו נתונים באותו פורמט.social_media_rankמפיק דירוג מסווג של מוצרים או אפשרויות לפי מה שהקהילה ממליצה, עם ראיות מהדיונים.social_media_sentimentמפיק פילוח של חיובי, שלילי ומעורב, לפי מקור, עם ציטוטים.social_media_trendבונה ציר זמן של פופולריות ומראה אם הנושא צובר תאוצה או דועך.social_media_controversyמזהה נושאים שמפלגים את הקהילה וממפה את הטיעונים של כל צד.social_media_discoveryמאתר ומקבץ נושאים חדשים עם אות חזק מקהילות נישה.social_media_visualizeמפעיל את לוח הבקרה המקומי שמציג את כל הניתוחים הקיימים.דוגמאות שימוש
מה כותבים ל-Claude אחרי ההתקנה, ומה מקבלים.
לבדוק מוצר לפני שמכניסים למלאי
מה אנשים ב-Reddit וב-X חושבים על מכונת הגלידה Ninja Creami? תן פילוח של חיובי ושלילי עם ציטוטיםמה מקבלים: פילוח סנטימנט עם הנקודות שחוזרות לטובה ולרעה, ציטוטים ומקורות, וקובץ classified_sentiment.json.
מה הקהילה ממליצה
What are the best espresso machines under $500 according to Reddit? תדרג לפי המלצות הקהילהמה מקבלים: רשימה מדורגת לפי הסכמה בקהילה, עם הסיבות שבגללן כל מכונה מומלצת. שימושי לחנות שבוחרת אילו דגמים להציג.
טרנד עולה או דועך
מתי התחילה העלייה בעניין במאצ'ה בבתי קפה, והאם היא עדיין בעלייה? תראה לי ציר זמןמה מקבלים: ציר מגמה שמראה מתי הנושא התחיל לעלות ואיך השתנה העניין בו, עם ציטוטים מכל תקופה.
להבין מחלוקת לפני קמפיין
What is the debate about switching from WooCommerce to Shopify? תמפה את הטיעונים של כל צדמה מקבלים: מפת מחלוקת עם הטיעונים המרכזיים בעד ונגד, והראיות שכל צד מביא.
לגלות נושאים חדשים
מה מתחיל לצבור תאוצה השבוע בקהילות של בעלי עסקים קטנים?מה מקבלים: רשימת נושאים חדשים מקובצים לפי תחום, שאפשר להפוך לרעיונות לתוכן.
מה צריך לפני שמתחילים
- Node.js בגרסה 20 ומעלה ו-npm
- מפתח OPENAI_API_KEY לשליפת נתונים מ-Reddit ומפתח XAI_API_KEY לשליפה מ-X. צריך לפחות אחד מהם, והכלי מדלג על מקור שאין לו מפתח
- עלות: כל שליפה צורכת קריאות API בתשלום אצל OpenAI ו-xAI, לפי המחירון של כל ספק
- Claude Code (הכלי תומך גם ב-Cursor, Windsurf ו-Antigravity)
- התוכן שנשלף מ-Reddit ומ-X הוא ברובו באנגלית, וקבוצות פייסבוק לא נכללות
אין עדיין Claude Code? במדריך הזה יש התקנה צעד אחרי צעד.
איך מתקינים את Social Media Research.
יש 2 דרכים, ומספיקה אחת מהן. הראשונה הכי פשוטה.
הדרך הקלה: מדביקים בצ'אט של Claude Code
פותחים שיחה חדשה ב-Claude Code, מעתיקים את ההודעה ומדביקים. כש-Claude מבקש אישור להריץ, לוחצים Allow.
תתקין לי את הכלי Social Media Research (החבילה sc-research מ-npm) ותחבר אותו ל-Claude Code בתיקיית הפרויקט הנוכחית. אחרי ההתקנה תיצור בתיקייה קובץ בשם .sc-research עם השורות OPENAI_API_KEY= ו-XAI_API_KEY= בלי ערכים, ותוסיף אותו ל-.gitignore. את המפתחות אמלא בעצמי. זו הפקודה: npm install -g sc-research && sc-research init --ai claude && echo "הותקן ✓"
בטרמינל, ידנית
למי שמעדיף להריץ בעצמו. מעתיקים לטרמינל ומריצים.
npm install -g sc-research cd /path/to/your/project sc-research init --ai claude sc-research visualize
פותחים את הקובץ .sc-research בתיקיית הפרויקט ומכניסים את המפתחות בפורמט OPENAI_API_KEY=sk-... ו-XAI_API_KEY=xai-.... אפשר גם להגדיר אותם כמשתני סביבה. צריך להפעיל מחדש את Claude Code כדי שהסקילים והפקודות החדשים ייטענו.
- מריצים sc-research --version ומקבלים מספר גרסה
- מריצים ls .claude/skills בתיקיית הפרויקט ומוודאים שיש תיקיות שמתחילות ב-social_media_
- מקלידים / ב-Claude Code ומחפשים את /sentiment, /rank ו-/trend
- מריצים sc-research research "best budget IEMs under $50" ורואים שנוצרים קובצי נתונים
מריצים npm install -g sc-research@latest, ואחר כך sc-research init --ai claude --force כדי לעדכן את קובצי הסקילים והפקודות בפרויקט.
rm -rf .claude/skills/social_media_* .claude/skills/using_social_media_research && rm -f .claude/commands/{research,quick,deep-research,rank,sentiment,trend,controversy,discovery,visualize}.md && npm uninstall -g sc-researchאיך משתמשים ביום יום
- מתקינים, מריצים init בתיקיית הפרויקט וממלאים מפתח אחד לפחות בקובץ .sc-research.
- שואלים את Claude בשפה חופשית מה אנשים חושבים, מה מומלץ, מה טרנדי או על מה מתווכחים. סקיל הניתוב בוחר לבד את סוג הניתוח.
- לניתוח ספציפי מפעילים פקודה ישירה כמו /sentiment, /rank, /trend, /controversy או /discovery, ומתארים את הנושא.
- קוראים את התשובה ואת הציטוטים, ולניתוח מעמיק יותר מבקשים deep research או משתמשים בפקודה /deep-research.
- מריצים sc-research visualize כדי לראות את כל הניתוחים בלוח בקרה בדפדפן.
טיפים שימושיים
- מנסחים את נושא החיפוש באנגלית, כי שם נמצא רוב הדיון ב-Reddit וב-X. את התשובה עצמה אפשר לבקש בעברית.
- מוסיפים את .sc-research ל-.gitignore כדי שהמפתחות לא יעלו בטעות ל-GitHub.
- מתחילים עם מפתח אחד ומקור אחד (--source reddit) כדי להבין את העלות לפני שמפעילים את שני המקורות.
- אפשר להתקין את הסקילים לכל הפרויקטים עם sc-research init --ai claude --project-root ~, ואז לשמור את המפתחות כמשתני סביבה. כדאי לבדוק קודם שאין לכם פקודות משלכם בשמות כמו research או quick.
תקלות נפוצות
שגיאת הרשאה בשליפה מ-Reddit
יש נתונים מ-Reddit אבל לא מ-X
הפקודות לא מופיעות ב-Claude Code
init דילג על קבצים
שאלות ותשובות
זה עובד על שיח בעברית?
כמה זה עולה?
למה צריך מפתח של OpenAI כדי לקרוא את Reddit?
אפשר להשתמש בזה בלי Claude?
הנתונים נשמרים אצלי?
קרדיט ומקור. Social Media Research נכתב על ידי skainguyen1412 ונמצא ב-skainguyen1412/social-media-research-skill ברישיון MIT. את העמוד כתב קורן בן עזרא אחרי בדיקה של המאגר ושל פקודות ההתקנה (29.09.2026). מאגרים מתעדכנים, ולכן אם משהו השתנה, המאגר הוא המקור הקובע.