סקיל ל-Claude · מחקר

Deep Research Engine

מחקר עומק בשמונה שלבים עם מקורות, בדיקת ציטוטים ודוח מוכן ב-HTML וב-PDF

מאת199-biotechnologies כוכבים בגיטהאב1,154 סוגסקיל רישיוןMIT עדכון אחרון במאגר11.04.2026 בדיקת התקנהעבדה בבדיקה אוטומטית, 30.09.2026
למדריך ההתקנה למאגר בגיטהאב

מה זה Deep Research Engine?

סקיל ל-Claude Code שהופך שאלה מורכבת לדוח מחקר מסודר: הוא מתכנן, מחפש במקביל, מצליב מקורות, כותב, מבקר את עצמו ומתקן, ובסוף מפיק דוח עם ביבליוגרפיה מלאה. המטרה היא תשובה שאפשר לבדוק מאיפה כל טענה הגיעה, ולא סיכום כללי של חיפוש אחד.

כשמבקשים מ-AI לחקור נושא, מקבלים לרוב תשובה שנשמעת בטוחה אבל נשענת על מעט מקורות, ולפעמים על ציטוטים שלא קיימים. הסקיל Deep Research, של 199 Biotechnologies, בנוי כדי לצמצם את הבעיה הזאת. הוא מחייב לפחות עשרה מקורות, לפחות שלושה לכל טענה מרכזית, ושומר כל מקור, כל ציטוט וכל טענה בקבצים נפרדים בדיסק, כך שאפשר לחזור ולבדוק.

התהליך עובר בשלבים ברורים: הגדרת היקף, תכנון, איסוף מידע בחיפושים מקבילים ובעזרת סוכני משנה, הצלבה בין מקורות, חידוד מבנה הדוח, כתיבה, ביקורת, תיקון ואריזה. בשלב הביקורת הסקיל יכול לחזור אחורה ולחפש שוב אם הוא מזהה פער, ובמצבים העמוקים הוא מפעיל שלוש פרסונות ביקורתיות: איש מקצוע ספקן, סוקר עוין ומהנדס יישום. בסוף רצים סקריפטים שבודקים את מבנה הדוח ואת הציטוטים עצמם, כולל כתובות ו-DOI.

לבעל עסק זה שימושי לפני החלטות שעולות כסף: בחירה בין Shopify ל-WooCommerce, בדיקת שוק לפני פתיחת סניף נוסף למרפאה, מיפוי מתחרים לפני הצעת מחיר של סוכנות או השוואת מודלים של מנוי. תיאור הריפו טוען שהסקיל עולה על OpenAI, Gemini ו-Claude Desktop באיכות ובאימות, אבל ב-README אין נתוני השוואה שמאפשרים לבדוק את הטענה, ולכן כדאי לשפוט לפי הדוחות שמקבלים בפועל.

למי זה מתאים

  • בעלי עסקים שעומדים לפני החלטה גדולה ורוצים דוח עם מקורות ולא תחושת בטן
  • סוכנויות ויועצים שמכינים ללקוחות סקירות שוק, מיפוי מתחרים והשוואות כלים
  • מנהלי מוצר ויזמים שבודקים מגמות, טכנולוגיות ומודלים עסקיים
  • כל מי שנתקל ב-AI שממציא מקורות ורוצה תהליך שבודק ציטוטים

מה הוא עושה

ארבעה מצבי עומק

Quick בשלושה שלבים (2 עד 5 דקות), Standard בשישה שלבים (5 עד 10 דקות, ברירת המחדל), Deep בשמונה שלבים (10 עד 20 דקות) ו-UltraDeep לדוחות מקיפים (20 עד 45 דקות).

צינור של שמונה שלבים

היקף, תכנון, איסוף, הצלבה, חידוד מבנה, כתיבה, ביקורת ותיקון, ובסוף אריזה. שלבי האיסוף והכתיבה עובדים כלולאה לכל פרק, כך שאפשר להשלים מידע חסר תוך כדי.

חיפוש מקבילי

חמישה עד עשרה חיפושים בו זמנית ועוד שניים או שלושה סוכני משנה שמחזירים ראיות מובנות. לפני החיפוש הסקיל בודק את התאריך הנוכחי, כדי לא להניח שנה ישנה מתוך נתוני האימון.

בדיקת ציטוטים אוטומטית

validate_report.py מריץ תשע בדיקות מבנה, ו-verify_citations.py בודק כתובות ו-DOI ומחפש ציטוטים מומצאים. אם משהו נכשל, הסקיל מתקן ומנסה שוב עד שלוש פעמים.

ביקורת מכמה זוויות

במצבים Deep ו-UltraDeep הדוח עובר ביקורת של שלוש פרסונות, ואם נמצא פער קריטי, הסקיל חוזר לשלב האיסוף עם חיפושים ממוקדים.

דוח בשלושה פורמטים

Markdown כמקור האמת, HTML בעיצוב של דוח ייעוץ שנפתח אוטומטית בדפדפן, ו-PDF להדפסה. לצדם נשמרים קובצי המקורות, הראיות והטענות.

דוחות ארוכים במיוחד

דוח שעובר 18,000 מילים ממשיך אוטומטית בסוכנים חדשים שמקבלים את ההקשר, והציטוטים השמורים בדיסק שורדים גם דחיסת הקשר.

דוגמאות שימוש

מה כותבים ל-Claude אחרי ההתקנה, ומה מקבלים.

השוואת פלטפורמות לחנות

מה לכתוב
deep research: compare Shopify vs WooCommerce לחנות אופנה ישראלית עם 300 מוצרים. תכלול עלויות חודשיות, סליקה בישראל, תוספים ותחזוקה. את הדוח תכתוב בעברית

מה מקבלים: דוח עם תקציר מנהלים, ממצאים מפורטים עם מקורות, מגבלות, המלצות וביבליוגרפיה מלאה, בקבצי Markdown, HTML ו-PDF.

סקירה מהירה לפני פגישה

מה לכתוב
deep research in quick mode: אילו מערכות לניהול תורים מתאימות למספרה קטנה ומה המחיר שלהן?

מה מקבלים: סקירה קצרה בשלושה שלבים תוך כמה דקות, טובה להתמצאות ראשונית לפני שמעמיקים.

מגמות בענף

מה לכתוב
deep research in deep mode: analyze trends בשוק הקפה הספשלטי ובתי הקלייה הקטנים בשנתיים האחרונות

מה מקבלים: מחקר בשמונה שלבים עם ביקורת פרסונות, שמסמן איפה המקורות מסכימים ואיפה הם סותרים זה את זה.

דוח מקיף ללקוח

מה לכתוב
deep research in ultradeep mode: research report על מודלים של תמחור מנויים לעסקי SaaS קטנים, עם דוגמאות ומקורות

מה מקבלים: דוח מקיף שיכול לקחת 20 עד 45 דקות, עם ארבעה עד שמונה ממצאים מרכזיים וקובצי ראיות שאפשר לצרף להצעה.

מה צריך לפני שמתחילים

  • Claude Code ו-Python 3.9 ומעלה. הסקריפטים משתמשים רק בספרייה הסטנדרטית, ולכן לשימוש בסיסי לא צריך להתקין חבילות
  • אופציונלי: weasyprint (דרך pip) כדי לקבל גם קובץ PDF
  • אופציונלי: search-cli לחיפוש מאוחד ב-Brave, Serper, Exa, Jina ו-Firecrawl. כל ספק דורש מפתח API משלו, ולחלקם יש עלות. בלי search-cli הסקיל משתמש בחיפוש המובנה של Claude
  • זמן ושימוש: מצב UltraDeep יכול לרוץ 20 עד 45 דקות ולצרוך הרבה יותר מבקשה רגילה
  • הסקיל חינמי. ה-README מציין רישיון MIT, אם כי בריפו אין קובץ LICENSE נפרד

אין עדיין Claude Code? במדריך הזה יש התקנה צעד אחרי צעד.

מדריך התקנה

איך מתקינים את Deep Research Engine.

יש 3 דרכים, ומספיקה אחת מהן. הראשונה הכי פשוטה.

1

הדרך הקלה: מדביקים בצ'אט של Claude Code

פותחים שיחה חדשה ב-Claude Code, מעתיקים את ההודעה ומדביקים. כש-Claude מבקש אישור להריץ, לוחצים Allow.

ההודעה להדבקה
תתקין לי את הסקיל Deep Research מ-GitHub לתיקיית הסקילים. תריץ את הפקודה הזאת:

mkdir -p ~/.claude/skills && git clone https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill.git ~/.claude/skills/deep-research && echo "הותקן ✓"
2

בטרמינל, ידנית

למי שמעדיף להריץ בעצמו. מעתיקים לטרמינל ומריצים.

פקודות לטרמינל
git clone https://github.com/199-biotechnologies/claude-deep-research-skill.git ~/.claude/skills/deep-research
pip install weasyprint
brew tap 199-biotechnologies/tap && brew install search-cli
search config set keys.brave YOUR_KEY
3

באפליקציה של Claude (דסקטופ או דפדפן)

מורידים את הריפו כקובץ ZIP מ-GitHub (הכפתור Code ואז Download ZIP), ואז באפליקציית Claude נכנסים ל-Settings, משם ל-Capabilities ול-Skills, ובוחרים Upload. הסקיל נבנה ל-Claude Code ושומר קבצים בתיקיית Documents במחשב, ולכן באפליקציה חלק מהיכולות, כמו search-cli ופתיחה אוטומטית של הדוח, לא יעבדו.

אחרי ההתקנה

צריך להפעיל מחדש את Claude Code. לשימוש בסיסי אין צורך בשום דבר נוסף. שלוש הפקודות האחרונות ברשימת הטרמינל הן אופציונליות: weasyprint מוסיף PDF, ו-search-cli מוסיף חיפוש מרובה ספקים, ובמקום YOUR_KEY שמים מפתח אמיתי לפחות לספק אחד.

איך יודעים שזה עבד
  • מריצים ls ~/.claude/skills/deep-research/SKILL.md ומוודאים שהקובץ קיים
  • שואלים את Claude "אילו סקילים יש לך?" ומחפשים את deep-research
  • מריצים מחקר קצר במצב quick ובודקים שנוצרה תיקייה חדשה תחת ~/Documents
עדכון

נכנסים לתיקייה עם cd ~/.claude/skills/deep-research ומריצים git pull.

הסרה
פקודת הסרה
rm -rf ~/.claude/skills/deep-research

איך משתמשים ביום יום

  1. כותבים ל-Claude בקשה שמתחילה במילים deep research, ומוסיפים את השאלה, את ההקשר העסקי ואת מה שחשוב לכם לבדוק.
  2. בוחרים מצב לפי הצורך: quick להתמצאות, deep להחלטה חשובה, ultradeep לדוח מקיף. בלי ציון מצב הסקיל עובד ב-standard.
  3. נותנים לו לעבוד. הסקיל פועל באופן עצמאי ועוצר רק בשגיאה קריטית, ואת ההנחות החשובות הוא מציין בפרק המבוא.
  4. בסוף פותחים את התיקייה שנוצרה תחת ~/Documents: קובץ ה-HTML נפתח לבד, ולצדו ה-Markdown, ה-PDF וקובצי המקורות.
  5. עוברים על הביבליוגרפיה ובודקים שניים או שלושה מקורות מרכזיים בעצמכם לפני שמסתמכים על הדוח מול לקוח.

טיפים שימושיים

  • כדאי לכתוב בבקשה במפורש שרוצים את הדוח בעברית. הסקיל כתוב באנגלית, ורוב המקורות שהוא ימצא יהיו באנגלית.
  • לשאלות פשוטות לא מפעילים אותו. ה-SKILL.md עצמו מורה לא להשתמש בו לחיפוש של עובדה אחת או לשאלה שעונים עליה בשני חיפושים.
  • בשאלה על השוק הישראלי מציינים זאת בבירור, ומבקשים לסמן מתי הנתונים מתייחסים לשווקים אחרים.
  • שומרים את תיקיות הדוחות, כי קובצי המקורות והטענות מאפשרים לחזור לכל טענה גם אחרי חודשים.

תקלות נפוצות

הסקיל לא מופעל
משתמשים במילות ההפעלה שמופיעות בתיאור שלו, כמו deep research, research report, compare X vs Y או analyze trends. בקשה קצרה ופשוטה תיענה בחיפוש רגיל.
לא נוצר קובץ PDF
ה-PDF נוצר בעזרת weasyprint. מתקינים אותו עם pip install weasyprint ומריצים שוב, או מסתפקים ב-HTML וב-Markdown.
כבר יש לי תיקייה בשם deep-research
העתקה ידנית של Academic Research Skills יוצרת גם היא תיקייה בשם deep-research, ושתי תיקיות לא יכולות לשבת באותו שם. מתקינים את Academic Research Skills כ-plugin, שם הסקילים מקבלים שם מרחב משלהם, או משכפלים את הסקיל הזה לשם אחר, למשל ~/.claude/skills/deep-research-199.
search-cli לא מותקן או נכשל
זה לא חוסם. לפי ה-README, כש-search-cli נכשל או מוגבל, הסקיל עובר לחיפוש המובנה של Claude.

שאלות ותשובות

במה זה שונה מלבקש מ-Claude לחפש באינטרנט?
חיפוש רגיל מחזיר סיכום של כמה תוצאות. הסקיל מחייב מינימום מקורות, מצליב ביניהם, שומר ראיות בקבצים, מבקר את עצמו ובודק את הציטוטים לפני שהוא מגיש דוח.
צריך מפתחות API?
לא לשימוש בסיסי. מפתחות נדרשים רק אם מתקינים את search-cli ורוצים לחפש דרך Brave, Serper, Exa, Jina או Firecrawl.
הוא באמת טוב יותר מ-OpenAI Deep Research?
זו טענה של תיאור הריפו, אבל ב-README לא מפורסמים נתוני השוואה. הדרך הנכונה לבדוק היא להריץ אותה שאלה בשני הכלים ולהשוות את המקורות.
איפה נשמרים הדוחות?
בתיקייה חדשה תחת ~/Documents, בשם שמורכב מהנושא ומהתאריך. בתוכה יש Markdown, HTML, PDF וקובצי המקורות, הראיות והטענות.
כמה זה עולה?
הסקיל חינמי. העלות היא השימוש ב-Claude, ומחקר עמוק ארוך צורך הרבה יותר מהודעה רגילה. ספקי החיפוש של search-cli מתומחרים בנפרד.

קרדיט ומקור. Deep Research Engine נכתב על ידי 199-biotechnologies ונמצא ב-199-biotechnologies/claude-deep-research-skill ברישיון MIT. את העמוד כתב קורן בן עזרא אחרי בדיקה של המאגר ושל פקודות ההתקנה (29.09.2026). מאגרים מתעדכנים, ולכן אם משהו השתנה, המאגר הוא המקור הקובע.

עוד בספרייה

סקילים שכדאי להכיר.

לכל הסקילים
מחקר · 4 סקילים

Academic Research Skills

מחקר, כתיבה, ביקורת עמיתים ותיקונים למאמר אקדמי, עם עצירה לאישור בכל שלב

Imbad0202למדריך מחקר

Autoresearch

לולאה אוטונומית שמשפרת קוד ותוכן מול מדד מספרי, שינוי אחד בכל סבב

uditgoenkaלמדריך מחקר · 9 סקילים

Social Media Research

מה אנשים באמת אומרים ב-Reddit וב-X: דירוג, סנטימנט, מגמות ומחלוקות עם ציטוטים

skainguyen1412למדריך

נתקעתם בהתקנה?

כתבו לי בוואטסאפ, אני קורא הכל ועונה.

לשאול בוואטסאפמדריך חדש כל שבוע, למייל