קורן בן עזרא
yusufkaraaslanמה זה Skill Seekers?
Skill Seekers הוא כלי שורת פקודה ב-Python שלוקח מקור ידע, כמו אתר תיעוד, ריפו, קובץ PDF, מצגת או סרטון, והופך אותו לסקיל מסודר עם SKILL.md וקבצי ייחוס. כך אפשר ללמד את Claude כל מערכת, מוצר או נוהל פנימי בלי לכתוב את הסקיל ידנית, ולייצא את אותו ידע גם לכלי AI ולמאגרי וקטורים אחרים.
סקיל טוב חוסך ל-Claude ניחושים, אבל כתיבה ידנית של סקיל על מערכת גדולה לוקחת ימים. Skill Seekers עושה את העבודה הזו אוטומטית: מזינים כתובת של אתר תיעוד, שם של ריפו ב-GitHub או קובץ, והכלי אוסף את התוכן, מחלק אותו לנושאים, נעזר ב-AI כדי לכתוב קובץ SKILL.md מקיף, ואורז את התוצאה לפורמט שהפלטפורמה צריכה.
לפי ה-README הכלי תומך ב-18 סוגי מקורות, בהם אתרי תיעוד, ריפו ב-GitHub, תיקיית קוד מקומית, PDF, Word, EPUB, מחברות Jupyter, מפרטי OpenAPI, PowerPoint, פידים של RSS, סרטוני YouTube ו-Vimeo, Confluence, Notion וייצוא של Slack או Discord. את התוצאה אפשר לייצא ל-22 יעדים: סקיל ל-Claude, ל-Gemini ול-OpenAI, וגם פורמטים ל-LangChain, LlamaIndex ומאגרי וקטורים כמו Pinecone ו-Chroma.
אחת היכולות המיוחדות היא איסוף מכמה מקורות לסקיל אחד, עם זיהוי של סתירות בין המקורות, למשל כשהתיעוד אומר דבר אחד והקוד עושה דבר אחר. את שלב השיפור בעזרת AI אפשר להריץ דרך API (בתשלום לפי שימוש) או במצב מקומי דרך Claude Code עצמו, בלי עלות API נוספת. זה פרויקט פופולרי ופעיל מאוד, עם 15,045 כוכבים ב-GitHub נכון לספטמבר 2026.
למי זה מתאים
- סוכנויות ומפתחים שעובדים עם פלטפורמה מסוימת (Shopify, WordPress, ספריית קוד) ורוצים ש-Claude יכיר אותה לעומק
- עסקים עם נהלים, מדריכי מוצר או חומרי הדרכה ב-PDF שרוצים להפוך אותם לידע ש-Claude עונה לפיו
- צוותי פיתוח שרוצים סקיל שמסביר את הקוד והארכיטקטורה של הפרויקט שלהם
- מי שבונה צ'טבוט או מערכת RAG ומחפש דרך מסודרת להכין את הנתונים
מה הוא עושה
18 סוגי מקורות
אתרי תיעוד, GitHub, קוד מקומי, PDF, Word, EPUB, PowerPoint, Jupyter, OpenAPI, RSS, דפי man, סרטונים, Confluence, Notion וייצוא צ'אטים. הכלי מזהה את סוג המקור לבד מתוך הכתובת או הקובץ.
22 יעדי ייצוא
אותו ידע נארז לסקיל של Claude, ל-Gemini, ל-OpenAI ולעוד פלטפורמות, או לפורמטים של LangChain, LlamaIndex, Haystack ומאגרי וקטורים, בלי לאסוף מחדש.
שיפור עם AI במצב מקומי או API
את כתיבת ה-SKILL.md הסופי מבצע מודל שפה. במצב API משתמשים במפתח של Anthropic, Gemini או OpenAI, ובמצב מקומי הכלי מפעיל את Claude Code שמותקן אצלכם, בלי עלות API.
זיהוי סתירות בין מקורות
בקובץ הגדרות אחד אפשר לשלב תיעוד, ריפו ו-PDF לסקיל אחד, והכלי מסמן מקומות שבהם המקורות סותרים זה את זה.
ניתוח קוד מעמיק
לריפו או לתיקיית קוד הכלי מנתח מבנה, מזהה דפוסי תכנון, שולף דוגמאות שימוש מהבדיקות וכותב מדריכי הפעלה, בשלוש רמות עומק לבחירה.
בדיקת איכות ותחזוקה
פקודת quality נותנת ציון לסקיל שנוצר, ויש מנגנון שמזהה שינויים בתיעוד המקורי ומאפשר לעדכן את הסקיל בלי להתחיל מאפס.
שרת MCP עם 40 כלים
אפשר להפעיל את הכלי גם כשרת MCP, ואז פשוט לבקש מ-Claude בשיחה ליצור סקיל מאתר מסוים, והוא מפעיל את הכלים בעצמו.
דוגמאות שימוש
מה כותבים ל-Claude אחרי ההתקנה, ומה מקבלים.
סקיל על פלטפורמה שעובדים איתה
הרץ skill-seekers create על אתר התיעוד של Shopify Liquid, ואחרי שזה מסתיים תתקין את הסקיל שנוצר ל-Claude Code עם install-agent.מה מקבלים: תיקייה בתוך output עם SKILL.md וקבצי ייחוס לפי נושאים, מותקנת בתיקיית הסקילים, כך ש-Claude מכיר את התחביר והמסננים של Liquid.
נהלי העסק כסקיל
יש לי קובץ נהלים.pdf עם נוהלי השירות של הקליניקה. הפוך אותו לסקיל בשם clinic-procedures ותתקין אותו ל-Claude Code.מה מקבלים: סקיל שמסכם את הנהלים ומחולק לנושאים, כך שבשיחות הבאות Claude עונה על שאלות עובדים לפי הנוהל הכתוב.
סקיל על הקוד של הפרויקט
סרוק את תיקיית הפרויקט הנוכחית עם skill-seekers create ./ --preset standard, וצור סקיל שמסביר את הארכיטקטורה ואיך מוסיפים פיצ'ר חדש.מה מקבלים: סקיל עם סקירת ארכיטקטורה, דפוסים שזוהו, דוגמאות שימוש מתוך הבדיקות ומדריכים קצרים, שעוזר לכל מפתח חדש ול-Claude להתמצא.
ידע מכמה מקורות
צור קובץ הגדרות של Skill Seekers שמשלב את אתר התיעוד של הספרייה שאנחנו עובדים איתה ואת הריפו שלה ב-GitHub, והרץ אותו. תראה לי אילו סתירות נמצאו.מה מקבלים: סקיל מאוחד מכמה מקורות, יחד עם רשימה של מקומות שבהם התיעוד והקוד לא מסכימים.
מה צריך לפני שמתחילים
- Python 3.10 ומעלה ו-Git
- לשלב השיפור: מפתח API של Anthropic, Gemini או OpenAI (בתשלום לפי שימוש), או Claude Code מותקן למצב המקומי
- תוספות לפי סוג המקור, למשל skill-seekers[video] לסרטונים, skill-seekers[notion] ל-Notion ו-skill-seekers[mcp] לשרת ה-MCP
- אתר תיעוד גדול יכול לקחת זמן: לפי ה-README אתר של עד 100 עמודים לוקח 5 עד 10 דקות, ו-500 עד 2,000 עמודים לוקחים 30 עד 60 דקות
אין עדיין Claude Code? במדריך הזה יש התקנה צעד אחרי צעד.
איך מתקינים את Skill Seekers.
יש 2 דרכים, ומספיקה אחת מהן. הראשונה הכי פשוטה.
הדרך הקלה: מדביקים בצ'אט של Claude Code
פותחים שיחה חדשה ב-Claude Code, מעתיקים את ההודעה ומדביקים. כש-Claude מבקש אישור להריץ, לוחצים Allow.
התקן בבקשה את Skill Seekers, כלי שורת פקודה ב-Python שהופך תיעוד ומסמכים לסקילים. הרץ את הפקודה הבאה, ואם pip נחסם בגלל סביבת Python מנוהלת, השתמש ב-pipx או בסביבה וירטואלית: pip install skill-seekers && skill-seekers --version && echo "הותקן ✓"
בטרמינל, ידנית
למי שמעדיף להריץ בעצמו. מעתיקים לטרמינל ומריצים.
pip install skill-seekers skill-seekers --version skill-seekers doctor
אין צורך בהגדרה כדי להתחיל. בלי מפתח API הכלי משתמש במצב מקומי ומפעיל את Claude Code לשלב השיפור. מי שמעדיף מצב API מגדיר משתנה סביבה, למשל export ANTHROPIC_API_KEY=... בטרמינל, ולא מדביק את המפתח בצ'אט. לשרת MCP מתקינים pip install skill-seekers[mcp] ומחברים את הפקודה python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp כשרת stdio, למשל עם claude mcp add skill-seekers -- python3 -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp, ואז צריך להפעיל מחדש את Claude Code.
- מריצים skill-seekers --version ומקבלים מספר גרסה
- מריצים skill-seekers doctor, שבודק את ההתקנה ואת הסביבה
- מריצים skill-seekers detect עם כתובת של אתר תיעוד והדגל --json, ובודקים שהכלי מזהה את סוג המקור בלי ליצור כלום
מריצים pip install -U skill-seekers. מי שהתקין דרך Homebrew מעדכן עם brew upgrade skill-seekers.
pip uninstall -y skill-seekers
איך משתמשים ביום יום
- יוצרים סקיל ממקור: skill-seekers create ואחריו כתובת, שם ריפו (למשל facebook/react) או נתיב לקובץ. התוצאה נשמרת בתיקייה output.
- אורזים לפלטפורמה: skill-seekers package output/<שם> --target claude יוצר קובץ ZIP מוכן להעלאה לאפליקציה של Claude.
- מתקינים ל-Claude Code: skill-seekers install-agent output/<שם>/ --agent claude מעתיק את הסקיל לתיקייה ~/.claude/skills/.
- אפשר גם פשוט לבקש מ-Claude Code להריץ את הפקודות האלה בשבילכם, או לחבר את שרת ה-MCP ולבקש בשפה חופשית "צור סקיל מהתיעוד של...".
טיפים שימושיים
- לפני סריקה של אתר גדול, הריצו skill-seekers estimate או detect כדי לראות את היקף העבודה ואת סוג המקור שזוהה.
- התחילו עם --preset quick כדי לראות תוצאה תוך דקות, ורק אחר כך עברו ל-standard או comprehensive.
- סקיל מבוסס PDF פנימי מכיל מידע של העסק, ולכן כדאי לבדוק מה נכנס לתיקיית output לפני שמשתפים או מעלים אותו לשירות חיצוני.
- מדדי הקריאות בבדיקת האיכות מיועדים לאנגלית ולא משפיעים על הציון, ולכן בסקיל שנוצר מתוכן בעברית עברו על SKILL.md ידנית.
תקלות נפוצות
pip מסרב להתקין עם הודעה על externally-managed-environment
השגיאה Enhancement failed: No API key
סרטונים או Notion לא נתמכים
משהו אחר לא עובד
שאלות ותשובות
האם זה סקיל או כלי?
כמה זה עולה?
האם יש פלאגין ל-Claude Code?
אפשר להעלות את הסקיל לאפליקציה של Claude?
האם זה עובד עם תוכן בעברית?
עד כמה הפרויקט פעיל?
קרדיט ומקור. Skill Seekers נכתב על ידי yusufkaraaslan ונמצא ב-yusufkaraaslan/Skill_Seekers ברישיון MIT. את העמוד כתב קורן בן עזרא אחרי בדיקה של המאגר ושל פקודות ההתקנה (29.09.2026). מאגרים מתעדכנים, ולכן אם משהו השתנה, המאגר הוא המקור הקובע.
yamadashy
scarletkc
joeseesun