סקיל ל-Claude · עסקים

AI Transformation Discovery (context-builder)

מכין לכל לקוח פרומפט אבחון AI אישי, במצב Express של רבע שעה או Deep Dive מעמיק

מאתglebis (Gleb Kalinin) כוכבים בגיטהאב383 סוגסקיל רישיוןMIT עדכון אחרון במאגר26.09.2026 בדיקת התקנהעבדה בבדיקה אוטומטית, 30.09.2026

מה זה AI Transformation Discovery (context-builder)?

context-builder הוא סקיל ליועצים שמכין שיחת אבחון AI מותאמת לכל לקוח. הוא שואל כמה שאלות פתיחה, חוקר את החברה ברשת ובפתקים שלכם, ובונה קובץ פרומפט אינטראקטיבי שהלקוח מריץ ב-Claude Code, במצב Express של כרבע שעה או במצב Deep Dive מעמיק. בסוף השיחה של הלקוח נוצרים קובץ לכל נושא וקובץ CLAUDE.md שמסכם את ההקשר של העסק.

כל פרויקט AI בעסק מתחיל באותה בעיה: אף אחד לא יודע מספיק על העסק כדי להציע משהו מדויק. יועץ שנכנס לפגישה ראשונה מבזבז את רוב הזמן על שאלות רקע, ובעל העסק לא בטוח מה בכלל רלוונטי לספר. context-builder, שבעמוד הזה נקרא גם AI Transformation Discovery, בונה את שיחת האבחון מראש ומותאם ללקוח הספציפי, כך שהלקוח ממלא את ההקשר בקצב שלו והיועץ מגיע לפגישה עם תמונה מלאה.

הסקיל עובד בחמישה שלבים. קודם הוא שואל שש שאלות פתיחה: מזהה החברה, מי ישתמש בפרומפט, מוקד הייעוץ (אוטומציה של תפעול קיים, אסטרטגיה קיומית, מודלים עסקיים חדשים או פיתוח מוצר עם AI), תעשייה, האם יש כבר תמלול או פתקים, ושפת השיחה. אחר כך הוא חוקר את החברה ברשת ומחפש תמלולים ופתקים בכספת ה-Obsidian שלכם. בשלב השלישי בוחרים נושאים מתוך ספריית סעיפים (בקובץ section-library.md יש 15, כמו מלאי תהליכים, נקודות כאב, מערכות קיימות, מיפוי הזדמנויות AI, בדיקת מציאות של נתונים ו-Quick Wins), ובשלב הרביעי הוא כותב את קובץ הפרומפט ואם צריך גם קובץ הוראות ללקוח.

הפרומפט שנוצר מציע ללקוח שני מסלולים. Express לוקח כ-15 עד 20 דקות ומאחד את הנושאים לארבעה גושים (מה אתם עושים, מה כואב, מה מגן עליכם, מה לבנות), ו-Deep Dive לוקח כ-60 עד 90 דקות על פני כמה שיחות. אפשר לעצור ולחזור בלי לאבד התקדמות, כי כל נושא נשמר לקובץ בתיקייה context-output. לתוך הפרומפט נכנסות מסגרות עבודה מקובלות, ותמיד שתיים מהן: חוק 10/20/70 של BCG (10 אחוז אלגוריתמים, 20 אחוז טכנולוגיה ונתונים, 70 אחוז אנשים ותהליכים) והמדריך של Andrew Ng שממליץ להתחיל בפיילוטים. הסקיל חינמי ברישיון MIT, אבל נבנה סביב שיטת העבודה של המחבר, כולל כספת Obsidian, תיקייה בשם Claude-Drafts ואפשרות שליחה בטלגרם.

למי זה מתאים

  • יועצים וסוכנויות שמוכרים שירותי הטמעת AI לעסקים קטנים ובינוניים
  • פרילנסרים לאוטומציה שרוצים להגיע לפגישה ראשונה עם הקשר מלא על הלקוח
  • בעלי עסקים שרוצים למפות לבד איפה AI יכול לעזור להם, ומוכנים להריץ את השיחה על העסק של עצמם
  • מנהלי תפעול בחברות שמתכננים פיילוט AI ורוצים מסמך רקע מסודר לפני שמתחילים

מה הוא עושה

שאלות פתיחה סגורות

שש שאלות עם אפשרויות מוכנות, כדי לצמצם הקלדה חופשית. עיקרון מוצהר של הסקיל הוא לא לשאול מה שאפשר למצוא בחיפוש.

מחקר לפני שאלות

חיפוש ברשת על מה החברה עושה, שוק, גודל, מערכות, חדשות ומתחרים, וחיפוש בכספת Obsidian אחר תמלולים ופתקים על אנשי קשר בחברה.

סעיפים לפי מוקד הייעוץ

לכל מוקד יש סט ברירת מחדל: אוטומציה מקבלת מלאי תהליכים, כאבים, מערכות, הזדמנויות, אנשים, נתונים ו-Quick Wins, ואסטרטגיה קיומית מקבלת מפת הכנסות, השאלה הקיומית, שרשרת ערך ומודלים חדשים.

שני מסלולים ללקוח

Express של כ-15 עד 20 דקות בארבעה גושים עם 2 עד 3 שאלות בכל אחד, ו-Deep Dive של כ-60 עד 90 דקות על פני כמה שיחות.

אפשר לעצור ולחזור

בכל פתיחה הפרומפט בודק אילו קבצים כבר נוצרו בתיקייה context-output, מסכם מה נאסף וממשיך מהנושא הבא.

CLAUDE.md מוכן בסוף

הקובץ האחרון מאחד את כל הממצאים להקשר של החברה, מערכות, אתגרים, אפשרויות אסטרטגיות ומונחים, ואפשר להכניס אותו לכל פרויקט עתידי.

מסגרות עבודה לפי צורך

BCG 10/20/70 ו-Andrew Ng תמיד, ולפי המוקד גם Value Stream Mapping, AI Readiness Canvas, רמות הבשלות של Deloitte, ניסוי המחשבה של חברה בת 15 איש ועוד.

דוגמאות שימוש

מה כותבים ל-Claude אחרי ההתקנה, ומה מקבלים.

סוכנות שמכינה אבחון ללקוח חדש

מה לכתוב
תבנה context builder ללקוח חדש, רשת מכוני כושר בשם דוגמה פיטנס. האתר שלהם הוא example.co.il, המוקד הוא אוטומציה של תפעול קיים, והשפה של השיחה עברית עם פלט בעברית.

מה מקבלים: מחקר על החברה, בחירת סעיפים, וקובץ Claude-Drafts/dugma-fitness-context-prompt.md מוכן לשליחה ללקוח, יחד עם קובץ הוראות קצר אם מבקשים.

בעל עסק שמאבחן את עצמו

מה לכתוב
תכין לי context builder לעסק שלי, משרד הנהלת חשבונות קטן עם 6 עובדים. אין לי תמלולים קודמים. אני רוצה להבין איפה AI יכול לחסוך לנו זמן.

מה מקבלים: פרומפט עם מסלול Express, שאותו מריצים אחר כך בשיחה חדשה ב-Claude Code ומקבלים בסופה קובץ לכל נושא ו-CLAUDE.md על המשרד.

הכנה לשיחת אסטרטגיה

מה לכתוב
context builder לחברת תוכנה שהלקוחות שלה שואלים אם AI יחליף את המוצר. המוקד: אסטרטגיה קיומית ומודלים עסקיים חדשים. יש לי תמלול של שיחת היכרות בכספת בשם intro-call.

מה מקבלים: פרומפט שמתבסס גם על התמלול, עם סעיפים כמו השאלה הקיומית ושרשרת הערך, ומסגרות כמו The But Heuristic ו-Palantir Integration Model.

מה צריך לפני שמתחילים

  • Claude Code, גם אצל מי שבונה את הפרומפט וגם אצל הלקוח שמריץ אותו, כי הפרומפט נשען על הכלי AskUserQuestion.
  • גישה לחיפוש ברשת עבור שלב המחקר.
  • אופציונלי: כספת Obsidian עם תמלולים ותיקיית People. בלי כספת עונים שאין הקשר קיים, והסקיל מסתפק במחקר ברשת.
  • אופציונלי: הסקיל telegram מאותו מאגר, רק למי שרוצה לשלוח את הקבצים ללקוח בטלגרם.
  • אין צורך במפתח API נוסף. הקבצים נשמרים בתיקייה Claude-Drafts.

אין עדיין Claude Code? במדריך הזה יש התקנה צעד אחרי צעד.

מדריך התקנה

איך מתקינים את AI Transformation Discovery (context-builder).

יש 4 דרכים, ומספיקה אחת מהן. הראשונה הכי פשוטה, בלי קוד בכלל.

1

הכי פשוט: באפליקציה של Claude, בלי שום קוד

מתאים ל-Claude במחשב ובדפדפן. לוקח דקה, ועושים את זה פעם אחת.

  1. מורידים את הסקילהורדת context-builder.zip (13 KB)לא פותחים את הקובץ, מעלים אותו כמו שהוא.
  2. מדליקים פעם אחת את היכולתב-Claude נכנסים ל-Settings, ואז Capabilities, ומדליקים את Code execution and file creation.
  3. מעלים את הקובץנכנסים ל-Customize, ואז Skills, לוחצים על הפלוס, בוחרים Create skill ואז Upload a skill, ובוחרים את הקובץ שהורדתם.
  4. זהו, עובדיםמבקשים מ-Claude את המשימה במילים רגילות, והוא משתמש בסקיל לבד כשהוא רלוונטי.
2

ב-Claude Code: מדביקים הודעה אחת

פותחים שיחה חדשה ב-Claude Code, מעתיקים את ההודעה ומדביקים. כש-Claude מבקש אישור להריץ, לוחצים Allow.

ההודעה להדבקה
התקן בבקשה את הסקיל context-builder מהמאגר glebis/claude-skills על ידי הרצת הפקודה הבאה:

D="$(mktemp -d)" && git clone --depth 1 -q https://github.com/glebis/claude-skills "$D/repo" && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -R "$D/repo/context-builder" ~/.claude/skills/ && rm -rf "$D" && echo "הותקן ✓"
3

דרך הפלאגינים של Claude Code

מקלידים בצ'אט של Claude Code את שתי הפקודות, אחת אחרי השנייה. המאגר הוא Marketplace בשם glebis-skills, ולכל סקיל יש בו פלאגין נפרד. את שתי הפקודות מקלידים בעצמכם בתוך Claude Code, והסקיל יופיע עם הקידומת context-builder:. להסרה: /plugin uninstall context-builder@glebis-skills.

פקודה 1: הוספת המאגר
/plugin marketplace add glebis/claude-skills
פקודה 2: התקנה
/plugin install context-builder@glebis-skills
4

בטרמינל, ידנית

למי שמעדיף להריץ בעצמו. מעתיקים לטרמינל ומריצים.

פקודות לטרמינל
git clone --depth 1 https://github.com/glebis/claude-skills.git /tmp/claude-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/claude-skills/context-builder ~/.claude/skills/
rm -rf /tmp/claude-skills
אחרי ההתקנה

אין הגדרה חובה. מי שעובד עם Obsidian כדאי שיפעיל את Claude Code מתוך הכספת, כדי שהסקיל ימצא תמלולים ופתקים. הקבצים שנוצרים נשמרים בתיקייה Claude-Drafts בתיקייה הנוכחית. אם הסקיל לא מופיע מיד, צריך להפעיל מחדש את Claude Code.

איך יודעים שזה עבד
  • מקלידים / ב-Claude Code ומחפשים context-builder
  • שואלים את Claude: אילו סקילים יש לך?
  • בטרמינל: ls ~/.claude/skills/context-builder/references אמור להציג frameworks.md, section-library.md ו-prompt-template.md
עדכון

מריצים שוב את פקודת ההתקנה, והתיקייה מתעדכנת לגרסה האחרונה. פרומפטים שכבר נוצרו ב-Claude-Drafts לא נפגעים. ה-README מתעד גם npx skills add glebis/claude-skills --skill context-builder. בהתקנה כפלאגין: claude plugin update context-builder@glebis-skills.

הסרה
פקודת הסרה
rm -rf ~/.claude/skills/context-builder

איך משתמשים ביום יום

  1. מבקשים מ-Claude לבנות context builder או פרומפט אבחון AI ללקוח, עם שם החברה או כתובת האתר.
  2. עונים על שש שאלות הפתיחה. בשאלת השפה בוחרים Other וכותבים עברית, אם רוצים שהשיחה של הלקוח תהיה בעברית.
  3. Claude חוקר את החברה ומציג רשימת סעיפים מוצעת לפי מוקד הייעוץ. בוחרים, ומאשרים את החלוקה לארבעה גושים של Express.
  4. מקבלים את קובץ הפרומפט בתיקייה Claude-Drafts, ואם הלקוח חיצוני גם קובץ הוראות קצר.
  5. שולחים ללקוח. הוא פותח שיחה חדשה ב-Claude Code, מדביק או פותח את הקובץ, בוחר Express או Deep Dive ועונה.
  6. בסוף מקבלים ממנו את התיקייה context-output עם קובץ לכל נושא ו-CLAUDE.md, ומגיעים לפגישה עם תמונה מלאה.

טיפים שימושיים

  • לפגישה ראשונה Express מספיק. Deep Dive מתאים ללקוח שכבר החליט להתקדם ורוצה מסמך מלא.
  • ציינו בשאלת השפה שגם הקבצים ייכתבו בעברית. ברירת המחדל של המחבר היא שאלות ברוסית ופלט באנגלית, ולכן כדאי להגדיר זאת במפורש.
  • אם יש לכם תמלול משיחת היכרות, תנו אותו לסקיל. לפי ההוראות, הוא מתאים את השאלות לכלים, לאנשים ולתהליכים שהוזכרו בשם.
  • עברו על קובץ הפרומפט לפני השליחה. הוא אמור להיות עצמאי לחלוטין, ושם יופיעו המחקר והסעיפים שהלקוח יראה.

תקלות נפוצות

הסקיל מחפש כספת Obsidian שאין לי
עונים לשאלה על הקשר קיים שאין כזה. הסקיל ידלג על חיפוש הכספת ויסתמך על מחקר ברשת.
השאלות בפרומפט יצאו באנגלית או ברוסית
בשאלת השפה צריך לבחור Other ולכתוב שהשאלות וגם הפלטים יהיו בעברית. אפשר גם לבקש מ-Claude לתרגם את הפרומפט שנוצר.
אפשרות השליחה בטלגרם לא עובדת
היא נשענת על הסקיל telegram מאותו מאגר, שדורש הגדרה נפרדת. בוחרים לשמור ולבדוק קודם, ושולחים ללקוח בדרך הרגילה שלכם.

שאלות ותשובות

הסקיל עצמו מראיין את הלקוח?
לא ישירות. הוא בונה קובץ פרומפט, והלקוח מריץ אותו ב-Claude Code. הראיון עצמו, Express או Deep Dive, מתנהל בתוך הפרומפט הזה.
אילו מסגרות עבודה נכנסות לפרומפט?
תמיד BCG 10/20/70 והמדריך של Andrew Ng. לפי המוקד נכנסות גם Value Stream Mapping, AI Readiness Canvas, רמות הבשלות של Deloitte, The But Heuristic, Curiosity over Fear, חברה בת 15 איש, Compliance-First ועוד, כולן מהקובץ frameworks.md.
כמה זה עולה?
הסקיל חינמי ברישיון MIT ולא דורש מפתח API. השימוש נספר בחשבון Claude שלכם ושל הלקוח שמריץ את הפרומפט.
איך זה קשור לסקיל Skill Studio?
context-builder אוסף הקשר על עסק שלם כדי למצוא הזדמנויות AI. Skill Studio, מאותו מחבר, מאפיין אוטומציה אחת ספציפית אחרי שכבר יודעים מה רוצים לבנות.
למה הקישור ברשימה המקורית הוביל לתיקייה discovery?
תיקייה בשם הזה לא קיימת ולא הופיעה בהיסטוריית המאגר. הסקיל שתואם לתיאור, כולל Express, Deep Dive ומסגרות BCG, Andrew Ng ו-Deloitte, הוא context-builder.

קרדיט ומקור. AI Transformation Discovery (context-builder) נכתב על ידי glebis (Gleb Kalinin) ונמצא ב-glebis/claude-skills ברישיון MIT. את העמוד כתב קורן בן עזרא אחרי בדיקה של המאגר ושל פקודות ההתקנה (29.09.2026). מאגרים מתעדכנים, ולכן אם משהו השתנה, המאגר הוא המקור הקובע.

נתקעתם בהתקנה?

כתבו לי בוואטסאפ, אני קורא הכל ועונה.